Fremtidens dataplatform: Gør data til jeres mest værdifulde strategiske aktiv

Mange organisationer kæmper stadig med datasiloer og manglende indsigt, hvilket gør det svært at udnytte deres fulde datapotentiale. For når data er spredt på tværs af systemer, mister man både overblik og hastighed i beslutningsprocesserne.

En moderne dataplatform fungerer som virksomhedens centrale nervesystem, den samler data ét sted, sikrer datakvalitet og giver jer muligheden for at koble analyser, business intelligence og fremtidens teknologier direkte til jeres forretningsmål. Med en fleksibel data platform skaber I et fundament, der både styrker datastyring og åbner døren for AI løsninger.

Kontakt os

Hvad kendetegner en moderne dataplatform?

En moderne dataplatform er virksomhedens centrale nervesystem, den nedbryder siloer, gør data tilgængelige og fremmer datadrevet beslutningstagning.

  • Fra siloer til synergi – udviklingen fra klassiske data warehouses til fleksible lakehouse-arkitekturer.
  • Samlet platform – Fremtidens Dataplatforme kan bygges på en SaaS-løsning som Microsoft Fabric eller Databricks, der integrerer dataindsamling, analyse og visualisering.
  • Fleksibel arkitektur – kombinerer principper fra Data Fabric og Data Mesh og giver mulighed for både central styring og decentral fleksibilitet.
  • Cloud-baseret fundament – sikrer skalérbarhed, omkostningseffektivitet og adgang til avancerede Azure services.


Fremtidens Dataplatform i praksis – én samlet platform til data og AI

Hvor de klassiske løsninger ofte krævede tunge integrationer og adskilte værktøjer, samler fremtidens dataplatform hele datarejsen i ét økosystem. Det betyder, at både datahåndtering, analyse og AI kan leve side om side – uden de klassiske kompromiser. Fremtidens dataplatform skal samle hele datarejsen i ét økosystem:

  • Fra siloer til synergi – Udviklingen fra traditionelle data warehouses til moderne lakehouse-arkitekturer gør det muligt at håndtere både strukturerede og ustrukturerede data i ét samlet miljø.
  • En samlet platform – En moderne dataplatform samler hele datarejsen – fra indsamling til analyse – og udnytter ofte cloud tjenester til at skabe hurtig værdi og øget tilgængelighed.
  • Fleksibel arkitektur – Med principper fra data fabric og data mesh kan platformen både understøtte central styring og decentral fleksibilitet, så den kan tilpasses forskellige forretningsbehov.
  • Cloud-baseret fundament – En cloud-native arkitektur giver skalerbarhed, robust sikkerhed og omkostningseffektivitet, hvilket gør det nemmere at tilpasse sig nye krav og teknologiske muligheder.

Konklusion: Fremtidens dataplatform gør det muligt at arbejde med data og AI i samme univers – enkelt, skalérbart og uden friktion. Dermed bliver data ikke bare et redskab til rapportering, men en strategisk driver for innovation og forretningsværdi.

Microsoft Fabric: Én samlet platform til data og AI

Selv om virksomheder i stigende grad vælger forskellige teknologier til deres dataplatforme, er der nogle gennemgående principper og komponenter, som går igen i moderne løsninger – uanset leverandør. De kan ses som byggeklodserne i en dataplatform, der samler data, nedbryder siloer og gør jer klar til kunstigt intelligens (AI) og avanceret analyse.

 

En samlet, logisk data lake, hvor hele organisationens data kan lagres ét sted. Det eliminerer datasiloer og gør det lettere at få et konsistent overblik.

Low-code og pro-code værktøjer til dataintegration, dataanalyse og transformation. De gør det muligt hurtigt at flytte og bearbejde data på tværs af kilder og miljøer.

Giver mulighed for hurtig rapportering og realtidsdata uden at du behøver at duplikere dine data. Det reducerer kompleksitet og sikrer højere datakvalitet.

Mange vælger at kombinere lakehouse-arkitekturen med løsninger som Databricks for avanceret machine learning og big data. Det muliggør en “better together”-tilgang, hvor data kun findes ét sted men bruges til flere formål.

Indbygget AI og automatisering kan løfte produktiviteten ved at give brugerne intelligente forslag, forkortede arbejdsprocesser og hurtigere indsigt – uden at være bundet til én bestemt leverandør.

Vores tilgang: Et partnerskab for jeres succes

Sopra Steria arbejder som end-to-end-partner på jeres datarejse. Vi kombinerer strategisk forretningsrådgivning (Sopra Steria Next) med teknisk implementering og forankring:

  • Europæisk forankring - Appellerer til kunder med fokus på datasikkerhed og regulatorisk nærhed.
  • Dokumenteret erfaring - Vi har leveret dataplatforme til store private og offentlige organisationer – og vi deler cases og erfaringer, så du ved, hvad du får.
  • Fleksibel ekspertise - Vores konsulenter spænder fra azure konsulent og data warehouse konsulent til specialister i cloud-løsninger, dataarkitektur og datastyring.

Hvorfor vælge Sopra Steria som partner?

Sopra Steria har et af Nordens førende kompetencemiljøer inden for data & analyseartificial intelligence, digitaliseringsprojekter, systemudvikling og automation. Vi fokuserer på at definere mål og strategier, etablere de rette udviklingsteams og uddanne/vejlede vores kunder inden for vores ekspertiseområder.

Ønsker du mere information om Datakompetence eller rådgivning om, hvordan vi kan styrke dataten i din virksomhed, kontakt os.


Rasmus Reitz
Rasmus Reitz
Country Manager & Director Applications

Vores ekspertise

Sopra Steria tilbyder en bred vifte af tjenester inden for en række områder. Gør dine udfordringer til muligheder, gerne med os og vores eksperter, der er opdateret på discipliner og teknologitrends.

Automation & RPA System Development Architecture & Integration Machine Learning Datadrevet innovation

 

Udvalgte kunde referencer

Læs mere om de spændende projekter vi har løftet sammen med vores kunder