I stedet for at starte med testcases eller scripts starter vi med at forstå, hvordan systemet faktisk bruges, det giver en testsuite, der afspejler virkeligheden frem for dokumentationen.
Processen består af fire trin, der gentages, hver gang systemet ændrer sig:
1. Capture & Analyze
Vi afholder workshops med forretningsbrugere og optager de faktiske arbejdsgange. AI analyserer optagelserne og omsætter adfærden til struktureret input: handlinger, variationer og potentielle testscenarier. Ingen forudsætning om, at der findes en komplet kravspecifikation.
2. Generate & Validate
AI genererer strukturerede testcases direkte fra materialet, inklusive trin, forventede resultater, screenshots og referencer. Forretningen og tekniske leads validerer dem for korrekthed og dækningsgrad. Det er her, den menneskelige kontrol ligger: AI udfører det repetitive arbejde, mens mennesker træffer beslutningerne om, hvad der er rigtigt.
3. Automate & Execute
Godkendte testcases omsættes til et standardiseret, automatiserbart format og eksekveres. Fordi testcasene er ensartede, bliver automatiseringen stabil og gentagelig. Og fordi de kan genereres på ny, vedligeholder vi dem ikke manuelt, vi regenererer dem.
4. Report & Defect Handling
Resultater og fejl identificeres automatisk på tværs af testkørsler. AI understøtter prioritering af defects efter risiko og forretningsmæssig konsekvens, så udviklerne får den vigtigste feedback først. Dokumentation og sporbarhed skabes undervejs frem for bagefter.
Test Automation er allerede ved at blive transformeret af AI.
Næste skridt er Agentisk QA, hvor intelligente testagenter selv planlægger, tilpasser og udfører dele af testarbejdet under fuld kontrol og sporbarhed.
Læs mere om Agentisk QA Læs vores business case Læs mere om Test Management